Výskumná činnosť

V rámci výskumnej činnosti boli do vedeckých aktivít doktorandov integrované prvky zamerané na bezpečnostné aspekty spracovania.

Boli vypísané nasledovné PhD. témy:

  • Pre akademický rok 2025/2026 boli vypísané nové témy pre PhD. štúdium: Kybernetická spravodajská analytika hrozieb s použitím analýzy, detekcie a predikcie kybernetických hrozieb a Implementácia Data Mesh architektúry vo výskumnej organizácii: Federovaný prístup k správe údajov, interoperabilite a integrácii AI.
  • V akademickom roku 2024/2025 bola vypísaná a obsadená téma Využitie umelej inteligencie pre optimalizáciu a mitigáciu rizika v kybernetickej bezpečnosti

Na úrovni univerzitnej grantovej agentúry boli pre rok 2025 podané a úspešne získané 2 projekty doktorandov:

  • Využitie umelej inteligencie na optimalizáciu a zmierňovanie rizík v kybernetickej bezpečnosti
  • Prevencia proti anonymným a podvodným používateľom vo vzdelávacom prostredí

a ďalšie 2 v rámci sekcie mladých vedeckých pracovníkov:

  • Identifikácia bezpečnostných hrozieb s využitím veľkých jazykových modelov (LLMs)
  • Bezpečnosť IoT zariadení s využitím Raspberry Pi

V rámci PhD. štúdia prebehla realizácia nasledovných tutoriálnych stretnutí a prednášok:

  • 5.12.2024 - Dr. Bliznak (Vice President & Chief Product Owner AI Executive, SAP Nemecko): AI Ethics
  • 27.03.2025 – Michal Munk (UKF): SLR - Doing Design Thinking: Conceptual Review, Synthesis, and Research Agenda 
  • 24.04.2025 – Zoltán Balogh (UKF): Bezpečnosť - Protokoly, identifikácia a autentizácia
  • 21.05.2025 - Luka Pavlič (Institute of Informatics, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science): Software quality continuous Improvement – from agile development to sustainable architectures

Pubikované práce

Matúš Valko: Detection and Prevention of Inappropriate UserMatúš Valko: Detection and Prevention of Inappropriate UserBehaviour in Virtual Environments. In: ICL 2025, Budapest.2025 

D. Držík, L. Kelebercová: Hate and Toxic Speech Detection inSlovak: Comparing BPE and Morphology-Based TokenizationApproaches. In: RASLAN 2025. Masarykova univerzita.

Ján Skalka, Martin Drlík, Dominik Halvoník, Peter Kuna, Matúš Valko: Anchored Log-based User Personas: A Typology-guided Framework for Clustering Gameplay Behavior

Matúš Valko, Michal Munk, Daša Munková: Unmasking CAMEO cheating in MOOCs via behavioral and temporal analysis without IP tracking

Táto webová stránka používa cookies.

Pokračovaním v prehliadaní si tejto webovej stránky bez zmeny nastavenia vášho webového prehliadača pre súbory cookie súhlasíte s používaním cookies. Dozvedieť sa viac

Rozumiem

V týchto zásadách používame výraz "cookies" ako odkaz na súbory cookies a iné podobné technológie, na ktoré sa vzťahuje smernica EÚ o ochrane súkromia v elektronických komunikáciách.

Čo je cookie?

Cookies sú malé textové súbory vytvorené navštívenou webovou stránkou obsahujúce údaje. Ukladajú sa do počítača návštevníka, aby umožnili užívateľovi prístup k rôznym funkciám. Na našich stránkach sa spolu so súbormi cookie relácií používajú aj iné trvalé súbory cookies. Súbory cookie relácie sú dočasne uložené v pamäti počítača, pokiaľ si návštevník prehliada webové stránky. Tieto súbory cookie sa vymažú, keď užívateľ zatvorí webový prehliadač alebo po uplynutí určitej doby (čo znamená, že relácia vyprší). Trvalé súbory cookie zostávajú v počítači návštevníka až do ich vymazania.

Prečo používame cookies?

Súbory cookies používame na to, aby sme sa dozvedeli viac o tom, ako návštevníci komunikujú s našim obsahom a pomáhajú nám zlepšiť zážitok pri návšteve našich webových stránok.

Funkčnosť a obsah stránky

Funkciu zdieľania používajú návštevníci, aby odporučili naše stránky a obsah na sociálnych sieťach, ako je Facebook a Twitter. Súbory cookie ukladajú informácie o tom, ako návštevníci používajú funkciu zdieľania, i keď nie individuálnej úrovni, aby bolo možné danú webovú stránku zlepšiť. Ak neprijmete súbory cookies, neuložia sa žiadne informácie. Na niektoré ďalšie funkcie na našich webových stránkach používame tretie strany, napríklad ak navštívite stránky s vloženými videami z YouTube alebo stránky, ktoré obsahujú odkazy na YouTube. Tieto videá alebo odkazy (a iný obsah od tretích strán) môžu obsahovať súbory cookies tretích strán a možno že si budete chcieť pozrieť zásady webových stránok týchto tretích strán ohľadne informácií týkajúcich ich používania súborov cookies.

Analytika webovej stránky

Táto webová stránka používa Google Analytics, ktorá používa súbory cookies. Vo všeobecnosti súbory cookies ukladajú informácie o tom, ako návštevníci používajú webové stránky, vrátane počtu zobrazených stránok, odkiaľ návštevníci pochádzajú a počet návštev za účelom zlepšenia webovej stránky a poskytnutia užívateľom dobré skúsenosti. Ak neprijmete súbory cookies, neuložia sa žiadne informácie.

Ako odmietnem a vymažem cookies?

Súbory cookies nepoužijeme na zhromažďovanie identifikovateľných informácií o návštevníkovi. Avšak v prípade, že tak budete chcieť urobiť, môžete si vybrať a odmietnuť alebo zablokovať cookies, ktoré nastavila spoločnosť Electrolux alebo webové stránky tretích strán tým, že zmeníte nastavenia vášho prehliadača. Ohľadne ďalších podrobností pozri „funkcia pomoc“. Vezmite na vedomie, že väčšina prehliadačov automaticky akceptuje cookies, takže ak si neprajete používať cookies, bude potrebné ich aktívne vymazať alebo zablokovať. Informácie o používaní cookies v prehliadačoch v mobilných telefónoch a podrobnosti, ako odmietnuť alebo vymazať takéto cookies, nájdete v príručke vášho mobilného telefónu. Majte na pamäti, že ak odmietne používanie cookies, naše stránky budete môcť navštíviť, avšak niektoré funkcie nemusia fungovať správne.