Optimalizácia procesov výrobnej a prepravnej infraštruktúry prostredníctvom metód umelej inteligencie

Názov projektu: Optimalizácia procesov výrobnej a prepravnej infraštruktúry prostredníctvom metód umelej inteligencie

Akronym: Optimum

Kód projektu: 09I05-03-V02-00022

Názov a sídlo prijímateľa: Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre, Trieda A. Hlinku 1, 949 01 Nitra

Hlavný riešiteľ projektu: RNDr. Ján Skalka, PhD., univ. doc., Katedra informatiky, Fakulta prírodných vied a informatiky, UKF v Nitre

Miesto realizácie projektu: Slovensko - Nitriansky kraj - Nitra

Dátum realizácie projektu: 1.7.2024 – 30.6.2026

Názov programu: Plán obnovy a odolnosti SR

Komponent: 9: Efektívnejšie riadenie a posilnenie financovania výskumu, vývoja a inovácií Plánu obnovy a odolnosti Slovenskej republiky

Investícia: 5: Výskum a inovácie pre digitalizáciu ekonomiky

Schéma pomoci: Schéma štátnej pomoci na podporu výskumu, vývoja a inovácií v rámci komponentu 9 Plánu obnovy a odolnosti SR v znení dodatku č. 2 č. SA.117246

Kód a názov výzvy: 09I05-03-V02 – Podpora výskumných projektov zameraných na digitalizáciu ekonomiky v TRL úrovniach 1-3

Celková výška oprávnených výdavkov: :1 091 967,07 EUR

Ciele projektu:

Hlavným cieľom projektu je vytvorenie nových a vylepšenie existujúcich modelov pre integrované monitorovacie a riadiace systémy. Projekt je zameraný na spracovanie monitorovacích údajov a údajov zo senzorov s cieľom optimalizácie činnosti a predikcie potenciálnych porúch výrobnej a prepravnej infraštruktúry za účelom minimalizácie energetických, finančných a environmentálnych dopadov. Nájdenie spoločných postupov a prenos princípov medzi oblasťami projektu ponúka potenciál pre komplexnejšie inžinierske riešenia. Projekt je cielený na zníženie časových a materiálových strát vďaka rýchlejšej predikcii a detekcii porúch, zvýšenie bezpečnosti pracovníkov a zníženie environmentálneho rizika v dôsledku netesnosti potrubia alebo iných nehôd, optimalizáciu využívania zdrojov a energie s cieľom minimalizovať vplyv procesov na životné prostredie a napokon na zvýšenie konkurencieschopnosti podniku prostredníctvom celkového zlepšenia výkonnosti výroby na základe efektívnosti, autonómie a udržateľnosti v priemyselných procesoch.

Špecifické ciele:

• Porozumenie potrebám - porozumenie aktuálnym potrebám spočíva vo vykonaní systematického prehľadu literatúry v oblasti integrovaných monitorovacích a riadiacich systémov, metód strojového a hlbokého učenia v priemysle s cieľom identifikovať najnovšie trendy a medzery vo výskume, čo poskytne dôležitý podklad pre vlastný výskum a vývoj.
• Dátová príprava pre modely umelej inteligencie (AI) - identifikácia relevantných zdrojov údajov zabezpečovaných v rámci partnerstva i v rámci voľne dostupných datasetov. Získanie/vytvorenie datasetov, predspracovanie a transformácia údajov na vstup do algoritmov strojového učenia za účelom tvorby modelov.
• Vytvorenie validných AI modelov - výber, ladenie parametrov a overenie modelov spracúvajúcich údaje z príslušných datasetov na základe historických údajov a ich schopnosti reagovať na zmeny v dátach. Identifikácia najvhodnejších typov modelov pre konkrétne skupiny dát reprezentujúce rôzne situácie a podmienky. Trénovanie a ladenie parametrov vyselektovaných modelov.
• Overenie funkčnosti modelov v laboratórnom prostredí - simulácia rôznych podmienok a scenárov v laboratórnom prostredí s cieľom overenia a zvýšenia robustnosti modelov AI, zvýšenie schopnosti čeliť nepredvídaným udalostiam a zlepšiť výkonnosť a spoľahlivosť v kontrolovanom prostredí.

Riešiteľský tím FPVaI:

Na projekte sa bude podieľať tím odborníkov z Katedry informatiky FPVaI UKF v Nitre, ktorý bude riešiť jednotlivé aktivity projektu a snažiť sa naplniť definované výstupy a míľniky projektu.

Viac informácií o výzve na: https://vaia.gov.sk/sk/2023/07/vyzva-podpora-vyskumnych-projektov-zameranych-na-digitalizaciu-ekonomiky-v-trl-urovniach-1-3/