Laboratórium internetu vecí a kybernetickej bezpečnosti

Výskumný tím pokrýva dve úzko prepojené oblasti: internet vecí (IoT) a kybernetickú bezpečnosť. V oblasti IoT sa tím zameriava na výskum a vývoj senzorických systémov, ktoré umožňujú zber, spracovanie a analýzu dát z rôznych prostredí. Osobitná pozornosť sa venuje zberu fyziologických údajov používateľov, ako sú variabilita srdcovej frekvencie (HRV), galvanický odpor kože (GSR), pohyb či teplota, ktoré slúžia na štúdium správania a emocionálnych reakcií v kontexte vzdelávania, terapie alebo interakcie s inteligentnými technológiami. Tieto dáta sú následne spracované a vizualizované s cieľom porozumieť správaniu používateľov a vytvoriť personalizované modely, ktoré umožňujú prispôsobiť technológie individuálnym potrebám.

V oblasti kybernetickej bezpečnosti tím pôsobí ako jedno zo šiestich pracovísk na Slovensku, ktoré plní úlohy Kompetenčného centra zameraného na výskum bezpečnosti IT infraštruktúry. Zameriava sa na analýzu sieťových logov, detekciu anomálií a malwaru, ale aj na prevenciu zneužitia používateľských slabín prostredníctvom sociálneho inžinierstva. Výskumníci realizujú penetračné testy, simulujú reálne útoky a vytvárajú testovacie prostredia na overovanie odolnosti digitálnych systémov voči rôznym typom hrozieb. Dôležitou súčasťou aktivít je aj osveta – tím sa venuje prevencii kyberšikany, ochrane mladistvých a zvyšovaniu digitálnej gramotnosti širokej verejnosti.

Výskumníci sa zároveň aktívne zapájajú do reálnych implementácií a spolupráce s priemyslom. IoT riešenia vyvíjané v tejto sekcii budú v rámci podaného projektu INDUSTRY 5.0 VR TRAINING HUB testované pri riadení procesov vo virtuálnych simuláciách, zameraných na oblasti ako výroba, energetika, zdravotníctvo či životné prostredie. Vďaka úzkemu prepojeniu s praxou je výskum zameraný na skutočné potreby partnerov a prináša riešenia, ktoré sú nielen inovatívne, ale aj prakticky aplikovateľné. Synergia medzi vývojom technológií, ich zabezpečením a konkrétnymi scenármi nasadenia umožňuje výskumníkom významne prispievať k budovaniu inteligentnej a bezpečnej digitálnej infraštruktúry.

Výskumný tím:

• prof. Ing. Zoltán Balogh, PhD. - 0000-0002-8900-0693, D-9238-2013
• Mgr. Jan Francisti, PhD. - 0000-0002-0601-2753, B-2662-2019
• doc. Ing. Štefan Koprda, PhD. - 0000-0002-4176-1805, C-7496-2019
• doc. PaedDr. Martin Magdin, Ph.D. - 0000-0002-2331-9247, P-9803-2019
• Mgr. Jaroslav Reichel, PhD. - 0000-0003-3482-8108, D-2400-2019
• PaedDr. Peter Švec, Ph.D. - 0000-0002-1713-6444, G-5209-2011
• RNDr. Júlia Tomanová, PhD. - 0000-0003-3232-4555, C-7510-2019
• prof. Ing. Milan Turčáni, CSc. - 0000-0003-4606-8724, D-4168-2019
• Mgr. Martin Vozár, PhD. - 0000-0001-7828-6879, G-4401-2011

Doktorandi:

• Mgr. Marek Hrabčák - 0009-0006-7968-7416
• Mgr. Matúš Šášik

• Nitrianske kompetenčné centrum pre kybernetickú bezpečnosť (2025-2026, Plán obnovy a odolnosti SR, Digitálne Slovensko 17R05-04-V01-00003)
• Automatické a neinvazívne získavanie fyziologických funkcií v kontexte rozpoznávania emócií (2023-2025, VEGA 1/0385/23)
• 3D Printing Support Service for Innovative Citizens (2019-2023, 2019-1-IE02-KA203-000693, , ERASMUS+ Programme, K203) - https://www.inno3d.eu/
• Adaptácia výučbového procesu s využitím senzorických sietí a Internetu vecí (2019-2021, KEGA 036UKF-4/2019)

Projekty z praxe

• Vytvorenie systému biofeedbacku pre VR aplikáciu v rámci Demo Case projektu BrAIn (2025, Prounion, s.r.o.)
• Získavanie fyziologických funkcií v kontexte rozpoznávania emócií (2023, GAMETHERAPY, s.r.o.)

Organizované podujatia:

• nConnect (https://nconnect.sk/) - IT konferencia, ktorá spája študentov, odborníkov z praxe a firmy s cieľom vytvoriť priestor na odborné prednášky, diskusie a networking. Pomáha študentom lepšie sa pripraviť na kariéru v IT a technológiách a podporuje prepojenie akademického a pracovného prostredia. Organizuje sa od roku 2024.

1. Evaluating computer science students reading comprehension of educational multimedia-enhanced text using scalable eye-tracking methodology / Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Kohútek, 2024. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00318-5. In: Smart Learning Environments. - ISSN 2196-7091, Roč. 11, č. 1 (2024), s. [1-28].
2. A Comprehensive Analysis of the Success of Classification Algorithms for the Classification of Emotional States Based on the User's Behavioral Characteristics / Dávid Držík, Martin Magdin, 2023. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3254924. In: IEEE Access. - ISSN 2169-3536, Roč. 11 (2023), s. 24953-24970. I.
3. Identification of heart rate change during the teaching process / Jan Francisti et al, 2023. https://doi.org/10.1038/s41598-023-43763-x. In: Scientific Reports. - ISSN 2045-2322, Roč. 13, č. 16674 (2023), s. 1-16.
4. Development of Available IoT Data Collection Devices to Evaluate Basic Emotions / Zoltán Balogh et al, 2022. https://doi.org/10.12700/APH.19.11.2022.11.9. In: Acta Polytechnica Hungarica. - ISSN 1785-8860, Roč. 19, č. 11 (2022), s. 165-184.
5. Case study of features extraction and real time classification of emotion from speech on the basis with using neural nets / Martin Magdin, Timotej Sulka, Kristián Fodor, 2022. https://doi.org/10.3233/JIFS-211402. In: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. - ISSN 1875-8967, Vol. 43, no. 5 (2022), p. 5399-5415.
6. Investigation of Behavioral Characteristic Parameters Intended for Emotional State Classification / Martin Magdin, Jozef Kapusta, Štefan Koprda, 2022. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3227627. In: IEEE Access. - ISSN 2169-3536, Roč. 10 (2022), s. 129029-129041
7. Automatic detection and classification of emotional states in virtual reality and standard environments (LCD): comparing valence and arousal of induced emotions / Martin Magdin et al, 2021. https://doi.org/10.1007/s10055-021-00506-5. In: Virtual Reality. - ISSN 1359-4338, Vol. 25, no. 2 (2021), p. 1-13.

prof. Ing. Zoltán Balogh, PhD.
Katedra informatiky
Fakulta prírodných vied a informatiky UKF v Nitre
Tr. A. Hlinku 1
949 01 Nitra
tel. 037 6408 682
e-mail: zbalogh@ukf.sk

PaedDr. Peter Švec, Ph.D.
Katedra informatiky
Fakulta prírodných vied a informatiky UKF v Nitre
Tr. A. Hlinku 1
949 01 Nitra
tel. 037 6408 675
e-mail: psvec@ukf.sk